别被AI焦虑割了韭菜，踏实做业务才是根本

最近太多人跑来问我：“飞哥，AI这波风口太大了，咱们要是再不上车，是不是连汤都喝不上了？”

圈子里到处都是那种截图，什么一个指令生成十条爆款视频，什么AI数字人24小时无人直播单月破百万营收，看得人心里直发毛。好像全世界都在弯腰捡钱，就你还傻站着。今天这篇文章，我不打算给你们卖课，也不打算制造什么焦虑，我就以一个在电商和短视频圈里摸爬滚打了快十年的老兵身份，跟你们掏心窝子聊几句大实话。

AI这事儿，对咱们这些手里有一摊生意、每天睁眼就是成本和营收的普通人来说，跟你理解的那种“猪都能飞起来的风口”，压根就不是一回事。它既没有那么玄乎，也没有那么可怕。真正可怕的，是那些借着AI名头，使劲儿想从你口袋里掏钱的人。

一、别让那些“造风”的人，偷走你身上最宝贵的锚

咱们先把时间线拉长一点看。我干电商这些年，听过太多版本的“时代对不起你”的故事了。

早些年，总有人跳出来说：“你们这代人机会多好啊，改革开放初期，胆子大的下海摆个地摊都能发财，那会儿房价才几个钱？你怎么就没多买几套房呢？”后来移动互联网来了，又换了一套说辞：“你看你，淘宝你不做，微商你看不起，后来短视频和直播带货的黄金时代你又抓不住，你怪谁？你是不是认知有问题？”

发现没有，这套话术的内核几十年没变过。它就等着在你焦虑迷茫的时候，给你一个看似合理的解释：你没成功，不是因为没有资源、没有本钱、没有贵人相助，而是因为你自己“认知不够”。好像只要把认知提上去，所有问题就迎刃而解。

现在，这套熟悉的声音又来了，只不过这次披上了AI的外衣。“AI革命来了，你再不学，三年之内就会被淘汰！”“AI不是选择题，是生存题！”紧接着就是课程链接、付费社群。

说句实在的，这种论调，不仅赚不了几个大钱，还干了一件特别坏的事——它完全掩盖了我们真实面临的经济关系和生存处境。

我在这里提出一个概念。我们每一个普通人，尤其是在座的各位中小老板、个体创业者，我们唯一的、别人拿不走的资本是什么？不是你账上趴着的那几十万流动资金，不是你库房里那堆货，也不是你那几十个上百个员工——这些随时都可能因为一次意外而失去。我们真正拥有的、最核心的资本，是我们有限的青年劳动时间。这是你我的“锚”。

你仔细想想，你我这种身家的人，每天除了睡觉那几个小时，脑子里是不是永远在转这些事：新款式的打版什么时候出来？拍摄团队这个月的爆款率怎么在下滑？直播间的流量成本怎么又涨了？快递那边能不能把每单压个两毛钱？我们赚的每一个钢板，都是靠这些具体的、琐碎的、让人焦头烂额的事务，一分一秒堆出来的。我们的劳动时间，就是那个把所有资源串联起来、产生价值的核心节点。这是我们的锚。

外面那些贩卖焦虑的人，他不会告诉你这些。他会故意让你忘了你的锚被什么东西在牵扯、在消耗。他让你以为，你感到疲惫、感觉被时代甩下，是因为你没跟上AI这趟车。

那些卖课给你的，他绝不会去分析为什么生产资料越来越贵，流量为什么越来越集中，利润为什么越摊越薄，大头的钱到底去了哪里。他只会指着你的鼻子说：是你认知不够，还不赶紧买我的课。

二、从我们电商这行，看透“技术”和“利润”的真实流向

我为什么对这波所谓的“AI神化论”保持高度的警惕？因为我就是从电商的血海里杀出来的。电商行业里所有关于流量的游戏、关于风口的幻象，我们全都亲身经历过一遍。

你们想想，电商平台刚起来的时候，是不是也像今天的AI一样被吹上天？那时候说，开个网店，天下没有难做的生意，一根网线就能连接全世界，中间商被干掉了，小卖家春天来了。

结果呢？

是，早期确实有一波人赚到了钱，那是一个增量市场。但当所有人都涌进来之后呢？平台的规则请问是偏向咱们这些中小商家的吗？流量的阀门在谁手里拧着？房租是省了，但直通车的点击成本涨了多少倍？超级推荐、钻展、淘客、直播坑位费，这些新名目，哪一样不是“新中间商”？哪一样的利润不比实体店的房租更狠，更隐蔽？

屠龙少年自己成了最大的中间商和最大的包租公。最后我们这些在上面做生意的，有多少是在给平台打工？

现在再来看这波AI浪潮，历史押着惊人的韵脚，连换汤都不带换药的。不还是那三板斧吗？一个新技术出现了，先通过媒体和某些别有用心的“导师”把它绑上神坛，告诉你这是“第四次工业革命”，是“新时代的蒸汽机”，让你产生恐慌，好像不上车就要被碾成粉末。

接着，平台和巨头开始入场，他们推出自己的大模型、开发工具、开放接口。请问，最底层的算力资源在谁手里？那些昂贵到令人窒息的GPU集群，请问哪个小公司部署得起？海量的用来训练模型的数据，散落在私人手里吗？不，都沉淀在巨头自家的生态闭环里。

甚至市面上你能买到的很多现成的AI软件应用，它们本身就是电商平台或者技术巨头开发的。你用它们，本质上是在用自己的业务实践、用自己的数据，免费帮别人的模型变得更聪明。而一旦大平台觉得这个应用方向有肉吃，它随时可以把入口调整一下，把你的流量掐断，自己下场干。

所以，无论是技术本身的底座，还是技术商业化后产生利润的分配权，从一开始就被牢牢锁定了。既得利益者鼓励你学AI，不是鼓励你学会了自己造轮子去和他们竞争，而是鼓励你成为一个更高效的、“会用新工具”的打工人或者内容提供者，继续在他们的生态里生产，然后继续把绝大部分利润上交。

我经常在直播间跟我们内部团队讲一个特别实在的道理：技术无好坏，但利润有流向。 你不需要懂自然语言处理背后的1090亿个参数是怎么运行的，那是科学家的事。但你不能不懂，一个新的技术一旦商业化，它的利润最终会流向那个掌握稀缺资源环节的人。在AI时代，这个瓶颈环节，是算力和数据，而不是“会用”的人。我们绝大多数所谓的“使用”，只是在最下游的应用层接了一口别人过滤过的水。

你以为AI会像当年改革开放那样，是遍地黄金的增量机会。你在做梦。当年确实是草莽时代，胆子大，把东南沿海的东西倒腾到内地就能赚钱，那是物质极度短缺、信息严重不对称的增量红利。可现在呢？每个赛道都塞满了人，成本透明，价格战打到刀刀见骨。AI，更像是在这个存量搏杀的红海里，给你配备的一把更快、更锋利的刀。它不能改变你是在一个血海市场厮杀的残酷事实，它只能在你砍杀的时候，让你动作利索点，不那么累。

三、看清AI在实际业务中能干什么，不能干什么

我前面说了那么多，我本质上是一个对AI悲观的人吗？恰恰相反，在我的日常运营里，AI的应用已经非常深了。我可能是整个深圳最早一批逼迫团队全面拥抱AI工具的电商人之一。

但我对AI的理解，和外面那些卖课的人，有本质的不同。他们教你的是“AI创富神话”，是“无中生有”。我教自己团队的，永远只有这八个字：业务在先，工具在后。

这个顺序，绝对不能反过来。

什么意思？我举个例子。我的短视频团队，每天最大的痛点是什么？是几十个账号要更新，每个账号一天三条视频，从选题、写脚本、拍摄、剪辑、到发布和看数据，人力已经拉满了。这时候，AI进来了。

外面会怎么教你？他会说，来，我教你用AI一键生成一百条爆款带货视频，复制粘贴，躺着赚钱。你信吗？你要是信了，你去试试，大概率账号很快就死了，要么就被平台判定为低质内容，限流限得你妈都不认识。

在我们的实际工作流里，AI是怎么充当“增压器”的？

首先，在脚本生产环节。我们不再让编导对着空白文档发呆了。我们会把我们过去几年里，经过市场验证跑出来的、ROI高的那些爆款视频脚本全部扒下来，转化成结构化的数据。一个脚本的开头黄金3秒有几种钩子模式？中间的产品展示痛点是用对比法还是场景还原法？结尾的逼单话术是限时限量还是赠品刺激？我们把这一套内部方法论，作为“业务在先”的基底，喂给AI。然后AI学习了我们自己的爆款逻辑，在编导给出一个新品的时候，他来批量产出几十个符合我们逻辑的脚本初稿。编导干什么？编导做最后的审核、调性和情感的把控，以及基于个人网感的那一点灵性修改。

看见没有？是我们用自己吃饭的本事，去驯化和驾驭了AI，而不是把AI生成的东西当圣旨。 是先有了我们自己千锤百炼、一脚一个泥坑踩出来的业务认知，AI才得以成为那个效率倍增器，把我们从大量重复性的脑力构建工作中解放出来了。

其次，在直播复盘环节。以前一场大场直播下来，运营团队得花一天去看录屏、做表格、分析数据。现在，我们直播间的所有弹幕、实时在线人数波动、SKU的过款节奏、主播每分钟的话术，全部可以转化成文本，丢给AI去出一个初步的诊断报告。它会告诉我，主播在第23分钟讲了A品类的某个卖点之后，互动率急剧下降，可能是什么原因。运营团队再拿着这份报告，结合自己对粉丝群体的理解和当时的直播节奏，去深挖和调整。

所以你看，AI在我们公司的真实落地，从头到尾都没离开过我们自己的业务。数据处理、客户跟进、内容生产的辅助、交易效率的提升，它解决的都是非常务实的问题，不是飘在天上的空中楼阁。

外面卖课的人给你看的那些东西，什么AI做梅西和贝利的合成访谈啊，什么生成一段根本不存在的绝美风光大片啊，美轮美奂。我问问在座手里有生意要做的各位，你每天一睁眼面对的问题，是这些吗？是“如何把仓库里那批货在保质期前清掉”，是“如何降低直播间99%都是羊毛党的比例”，是“如何让短视频的完播率再提高一秒”。这些问题，那些花里胡哨的AI功能，连边都沾不上。

我为什么说教别人用AI是这波AI风口里最确定的生意？因为只有这个生意的交付模式，和你本身的业务可以完全脱离。他不需要对你最后的GMV和利润负责，他只负责让你在听的时候觉得“我靠，好牛逼，我学会了就无敌了。”这种颅内高潮，是最好卖的虚拟商品。

四、AI最厉害的地方，恰恰在于它会彻底的“消失”

现在媒体和很多技术布道者，特别喜欢把AI捧得高不可攀。好像你必须得懂“提示词工程”，必须得搞清楚“扩散模型”和“生成对抗网络”的区别，才算是拿到了未来世界的船票。这是一种非常典型的技术精英的优越感，同时也是商业收割的利器。

但以我这些年做产品、做生意的经验来看，一项真正伟大的技术，它最终的归宿只有一个，那就是隐身。

我给你们举几个例子。你们现在拿起手机拍照，点一下自动美颜，会觉得自己在用一项多高深的“计算机视觉与图像处理技术”吗？不会，你只会觉得，嗯，这手机不错，把我拍得挺精神。你打开电商后台，一个叫“生意罗盘”或者“流量纵横”的工具，自动弹出了今天数据的异常波动诊断，你会很激动地发朋友圈说“啊啊啊，我今天在用大数据分析做决策了！”吗？当然不会。你只会烦躁地看看，怎么投产比又降了，然后打电话把运营负责人骂一顿。

技术，只有当它变得像水、像电、像空气一样，成为你日常工作和生活场景中无缝嵌入、随手可用的一个基础功能性模块时，它才真正爆发出最广阔、最深远的影响力。

AI的未来，必定也是这条路。它会“消失”在你的手机键盘里——你要给客户回复一大段棘手的售后问题，你用自己平时的口吻说出大意，AI瞬间帮你润色成一段滴水不漏、既客气又摆明规则的回复。它也会“消失”在我们的短视频后期剪辑软件里——你说一段文字，它自动帮你匹配分镜素材库、选定符合你IP调性的背景音乐、甚至为你识别出最佳点击率的那一帧设为封面。你根本不会有个按钮叫“启动神级大模型”，只会有个感觉很自然的功能，它就是个聪明的、任劳任怨的助手。

鼓吹AI神坛论的人，最怕的就是它变得“普通”，变得像自来水一样触手可及。因为一旦自来水化，它就没法再用信息差来兜售高价愿景了。他必须保持这个领域的神秘感，不断发明新概念，制造你已经落后的焦虑，才能把自流水包装成矿泉，把恐惧和希望包装成高客单价的课程，然后完成收割。

所以，你根本不用担心自己学得慢、学得迟钝。我想说，在这场变革里，慢一点，反而稳妥。你迟早会发现，你大概率根本不需要“专门”去学什么AI。当它真正成熟并商业化落地的那一天，大厂的产品经理和工程师们会比你还着急，他们会跪求着你来使用那些已经被无缝集成进现有APP和操作系统的AI小功能。不是你适配技术，而是技术和商业适配你。就像你现在在导航软件里喊一声“去公司”，它就会自动规划路线一样简单。到那时候，谁还会焦虑自己“不会用卫星定位技术”呢？

五、媒体拿着显微镜在看的那东西，根本不是你的饭碗

现在，我们再来看一个让你心里可能会舒服点的事实。媒体天天头条全是“AI即将淘汰300种岗位！”“某某大厂用AI替代了50%的初级程序员！”云云。搞得人心惶惶，好像明天走进各自的办公室，工位上就只剩一个机械臂了。

我只讲一件事，你们就明白了。

理论和现实，隔着几座珠穆朗玛峰的距离。在那些智库的报告里，他们把每一个岗位拆成几十上百个“任务”，然后分析，看有哪些任务是AI“能做”的，一算，哦豁，一个岗位85%的任务AI都能干了，于是宣布这个岗位要被替代。这叫理论上的可覆盖率。

这太可笑了。我就拿我们公司的直播运营这个岗位来拆。“能做”和“真正落地能用”，中间要跨过的坎，我可是亲手趟过，满脚泥。

一场直播，运营负责人要干什么？他要排品排款，这是策略层；他要盯着实时的数据大屏，感觉流量曲线不对，马上用对讲机吼主播“别废话了过款！上福利！”这是临场反应和决策；他要在主播节奏拉胯的时候，亲自顶上去当助播，用激情把场子暖回来，这是情绪价值和团队领导力；他要处理直播间突发的各种状况，某个品突然被判定违规下架，他要一边骂娘一边瞬间想出替代方案；下播后，他还要带着团队吃宵夜，借着酒劲把情绪低落的兄弟骂一顿又安抚好，把团队凝聚力重新拧起来。

AI怎么替代这个岗位？你能把AI丢过去，让它拍着桌子骂主播吗？让它搂着运营小弟的肩膀说“没事，哥当年也是这么过来的”吗？一个岗位，是一个包含了信息处理、高强度人际博弈、复杂物理操作的有机混合体，AI现在能覆盖的，仅仅是其中某个极度细分的“任务切片”而已。把切片等同于整个岗位，这是媒体为了流量，或者某些机构为卖课，在故意偷换概念。

更何况，还有该死的责任归属问题。这个在商业世界里，才是最要命的。AI给一个医疗方案，出了事儿，是医院的责任，是医生的责任，还是AI开发公司的责任？AI审核一个供应商资质并自动打了款，结果被骗了上百万，请问我该去打官司告谁？是告那个AI软件，还是告我自己的糊涂决策？现在的法律、我们的社会运行规则，还没有任何框架可以真正把责任从人的肩膀上甩出去。只要责任最终还是要落实到具体的人头上，那么人，就永远无法被替代。

技术能力从实验室DEMO，走到产品化，再到艰难的系统集成，然后是组织变革的阻力（你觉得老员工会乖乖让AI替代自己战友而不制造任何麻烦吗？），接踵而至的监管与合规的灰犀牛，再然后是用户和员工行为习惯的艰难扭转，最后才是整个岗位结构的重塑。这是一个长长的链条，每多走一步，真正的影响力就衰减一个数量级。我可以断言，这个过程会远比那些媒体头条说的要慢，要慢得多。你的岗位，没你想的那么脆弱。

六、普通人的解法：守好你的信息差，用AI偷偷迭代

好了，上面把不该做的，听上去吓人的，都给你们拆明白了。那作为一个普通人，一个中小生意人，一个辛辛苦苦打造自己团队的小老板，在这个喧嚣的时代，到底该采取什么样的姿态和行动？

我给大伙儿的建议，非常朴实，就三句话。这全是我的肺腑之言。

第一句：别追风口，死守你擅长的领域。

你们看着我好像也抓住了短视频和直播的风口。错，大错特错。我们不是追上的，我们是在这个行业里死磕了那么多年，从一个客服、一个打包、一张详情页开始，一点一点积累起来的认知。是我们的积累正好迎头撞上了所谓的风口，而不是我们光屁股追上去就能飞。没有前几年在电商血海里对消费者心理、对流量转化、对供应链拉扯的深刻理解，直接去做短视频和直播，就是去送人头，当炮灰。

你过去几年，在你自己的行业里，摸爬滚打积累下来的那一套“门道”，那点别人不知道的“信息差”，那些你熟悉的上下游的“人情世故”，才是你最深的护城河。哪怕它再小，那也是你的城堡。不要看到别处炮火连天，就觉得自己的城堡一文不值，要弃城而逃。你跑出去，在别人的战场上，你连一个合格的炮灰都算不上。

第二句：把AI当成一个涡轮增压器，而不是一台全新的发动机。

你的发动机，就是你的主业。假设你是一个卖高端茶叶的，你的核心是人设、是货源、是对茶文化的理解、是老客户对你的信任。你千万别觉得学个AI，自己就变成科技新贵了，可以去教别人造火箭了。

不，你应该想的是：这个叫AI的东西，能不能帮我“涡轮增压”一下我的茶叶生意？比如，以前我写一篇关于武夷山岩茶的公众号文章，从查文献到润色，要花两天，现在用好AI，可能两个小时就完成了，质量可能还有以前的九成。那么省下来的这一天多时间，就是利润。就是你可以去多拜访一个茶农，多和一个老客户聊聊天，多陪伴一下家人的宝贵时间。以前我做一场私域社群的分享，要绞尽脑汁想互动话题，现在我用它出几十个备用选项，然后我凭自己的感觉选出最合适的一个进行优化。

让工具去承担那些机械的、信息整理的、初稿生成的“脑力苦力”，我们把自己最宝贵的人类特质——情感连接、深度思考、战略判断、个人独特的品味和经历——用在最关键的那一刀上。

第三句：事以密成，默默迭代。

我见过太多人，刚学会用AI生成一张不错的图，就兴奋地在所有群里发，然后报了个几千块的课，感觉自己前途一片光明。过俩月，没声了。为什么？因为预期被拉得太高了，现实的反差一来，就蔫了。

真正有效率的成长，往往是在一个相对安静、没有外部过度干扰的环境里完成的。你自己悄悄地，在你的工作流里找到一个微小的卡点，然后去找工具，去试，去解决它。解决一个，再找下一个。把你的直播间背景，悄悄用AI工具迭代得更具品牌感；把你的客服自动回复，悄悄地训练得更有你个人的温度；把你的发货提醒短信，悄悄地写得让客户看了会心一笑。

这叫务实。这是长在你身上就再也掉不了的真本事。别指望一个工具让你凭空改变命运，这世界上从来就没有摇钱树。只有在自己的领域里，手握新的利器，继续勤勤恳恳耕耘的人。

最后，我想掏心窝子说几句。我们这一路走过来，什么苦都吃过，什么套路都见过。任何时代，真正能让你我站稳脚跟的，从来不是单独某一个技术，而是你对某个业务理解的深度，是你对自己那摊子事儿的责任心。资本永远是逐利的，故事永远是新瓶装旧酒，镰刀也永远在寻找最新的一茬韭菜。

再有人天天拿AI制造焦虑，拿着收款截图试图引诱你为虚无缥缈的梦想付款时，你把我这篇文章里最核心的那几个判断甩给他。

愿我们都能在这个喧闹的时代里，守好自己的锚，耕好自己那一亩三分地，然后沉默地、坚定地用最新的工具，把自己的城墙加固得更高一点。

行了，该说的都说了。我是飞哥，一个不靠贩卖焦虑活着，只想把生意做长久的老实人。资本永不眠，但我们要先睡个好觉。咱们，下回再聊。